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AI 的发展速度超过了其基础设施的扩展速度。我们与 @akashnet 的 @gregosuri 进行了交流，讨论了即将到来的计算危机、本地 AI、去中心化云以及闲置 GPU 如何为接下来的发展提供动力。
Akash Network 的 Greg Osuri 解释说，人工智能的增长速度超过了可用的计算基础设施，导致了迫在眉睫的计算短缺，而利用闲置的图形处理单元 (GPU) 可以缓解这一问题。
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发生了什么
Akash Network 的 Greg Osuri 解释说，人工智能的增长速度超过了可用的计算基础设施，导致了迫在眉睫的计算短缺，而利用闲置的图形处理单元 (GPU) 可以缓解这一问题。
已确认
全球影响 / 市场背景
如果 AI 需求超过硬件容量，开发人员可能会面临更高的成本或延迟，而释放闲置 GPU 可以降低成本并加快 AI 部署，使初创公司和大型公司都能受益。
分析师推断
AI 工作负载增长与当前云容量之间的不匹配正引起人们对去中心化云解决方案的兴趣，这可以实现供应来源的多样化，并减少对传统数据中心提供商的依赖。
分析师推断
下一步关注
- 像 Akash 这样将闲置 GPU 容量货币化的去中心化平台的采用率，表明该模式能否有意义地补充主流云服务。 提议
- AI 公司与闲置 GPU 市场提供商之间的投资或合作关系，这将表明对这种供应侧解决方案的信心。 提议
- 影响去中心化云网络的监管发展，因为规则既可以促进更广泛的参与，也可以对分布式计算资源施加限制。 提议