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Tether Data 的模型推动 AI 脱离云端，推出新的 460M 参数视觉模型
周三，Tether Data 的 AI 研究部门 QVAC 开源了 VisionPsy‑Nano，这是一个拥有 460M 参数的视觉语言模型，可以在不将数据发送到云服务器的情况下在智能手机上运行。
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发生了什么
周三，Tether Data 的 AI 研究部门 QVAC 开源了 VisionPsy‑Nano，这是一个拥有 460M 参数的视觉语言模型，可以在不将数据发送到云服务器的情况下在智能手机上运行。
已确认
全球影响 / 市场背景
在手机上运行 AI 可以减少对昂贵云基础设施的依赖，并降低数据传输成本，从而提高用户隐私，并使更广泛的受众更容易获得 AI 功能。
分析师推断
边缘计算正变得越来越受欢迎，因为公司试图直接在设备上运行 AI 以降低云成本并提高隐私，而 Tether 的新模型也遵循了这一更广泛的趋势。
分析师推断
下一步关注
- 应用开发者采用：如果流行应用集成 VisionPsy‑Nano，设备端 AI 的需求可能会上升，从而促进相关硬件的销售。 分析师推断
- 隐私法规：更严格的数据隐私规则可能有利于设备端处理，鼓励更多公司使用 VisionPsy‑Nano 等模型。 分析师推断
- 竞争响应：其他 AI 提供商可能会发布类似的边缘模型，影响设备端 AI 的发展速度。 分析师推断
受影响资产
- USDT — Tether