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亚马逊告知软件工程师避免“tokenmaxxing”式AI使用
亚马逊发布了一份内部备忘录，随后发布到其网站上，告知软件工程师避免“tokenmaxxing”式AI使用。亚马逊表示，公司并未限制员工的token使用量，并称token计数和AI采用率是衡量团队的缺陷方式。
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发生了什么
亚马逊发布了一份内部备忘录，随后发布到其网站上，告知软件工程师避免“tokenmaxxing”式AI使用。亚马逊表示，公司并未限制员工的token使用量，并称token计数和AI采用率是衡量团队的缺陷方式。
已确认
全球影响 / 市场背景
亚马逊的警告将AI工具使用与公司成本联系起来：大量使用token会增加支出并增加复杂性，却无法证明价值。对投资者而言，这表管理层正在关注AI支出是否产生真正的效率，而不仅仅是更高的使用量。
分析师推断
该备忘录显示，一家大型科技公司在早前的tokenmaxxing行为（包括关闭一个内部排行榜）之后，正在改进其判断AI回报的方式。这种做法可能会影响其他公司如何制定AI使用规则，以及投资者如何评估AI相关成本。
分析师推断
下一步关注
- 亚马逊表示，token使用量、AI采用率以及代码变更或审查是存在缺陷的衡量指标，可能增加成本并增加复杂性，因此需关注该公司是否会转向不同的内部指标。 已确认
- 关注亚马逊后续是否会引入对AI token使用的正式限制或支出控制，因为该公司目前表示尚未设置上限。 提议
- 关注其他软件公司是否会采用类似的AI使用指导方针，这可能影响行业在AI工具上的资本支出以及投资者对技术成本的预期。 分析师推断