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AI 发现 250,000 篇癌症研究可能造假。现在是 AI 对决 AI 的战斗
昆士兰科技大学的研究人员使用了一个基于 BERT 的 AI 模型，该模型经过了已撤论文的训练，扫描了 1999 年至 2024 年间的两百六十万篇癌症研究论文，并因可疑的写作模式标记了二十六万一千二百四十五篇可能造假的论文。
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发生了什么
昆士兰科技大学的研究人员使用了一个基于 BERT 的 AI 模型，该模型经过了已撤论文的训练，扫描了 1999 年至 2024 年间的两百六十万篇癌症研究论文，并因可疑的写作模式标记了二十六万一千二百四十五篇可能造假的论文。
已确认
全球影响 / 市场背景
如果大量癌症研究不可靠，医疗指南和药物开发可能基于错误的数据，导致研究资金浪费、治疗延误以及对科学发现的信心下降。
分析师推断
这一发现出现之际，投资者正密切关注依赖可信临床研究的生物技术和制药公司，同时 AI 工具越来越多地被用于评估科学文献的质量。
分析师推断
下一步关注
- 关注学术期刊和出版商采用基于 AI 的筛选机制以减少论文工厂的投稿，这可能会改变研究可信度的验证方式。 提议
- 留意生物技术公司是否会加强对引用的研究的内部审查，这可能会增加合规成本并影响产品开发的时间表。 分析师推断
- 观察投资者是否开始将 AI 检测到的研究可靠性纳入依赖已发表研究的公司估值模型中。 分析师推断
受影响资产
- BERT — Bertram The Pomeranian